Student inżynierii i analizy danych nagrodzony podczas Dual Use Hackathon
Rafał Bazan, student czwartego roku kierunku inżynieria i analiza danych prowadzonego na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej oraz członek Koła Naukowego Machine Learning, zdobył nagrodę specjalną podczas Dual Use Hackathonu. Projekt łączący dane zbierane przez drony z okularami rozszerzonej rzeczywistości (AR) może znaleźć zastosowanie podczas akcji poszukiwawczych i działań służb terenowych.
Celem hackathonu było opracowanie rozwiązań wykorzystujących dane dronowe w sytuacjach kryzysowych. Student Rafał Bazan zaproponował system, który pozwala wyświetlać informacje z dronów bezpośrednio w polu widzenia użytkownika. Dzięki temu osoby uczestniczące w poszukiwaniach mogłyby śledzić położenie poszukiwanych osób, obserwować zdjęcia terenu i korzystać z mini mapy bez konieczności ciągłego sprawdzania tabletu.
System zakłada działanie zarówno w środowisku z dostępem do GPS, jak i bez niego. W drugim przypadku wykorzystana zostałaby stereowizja, pozwalająca określać wzajemne położenie użytkownika, drona i obserwowanego obiektu. Rozwiązanie mogłoby również znaleźć zastosowanie w systemach wykorzystujących autonomiczne roje dronów.
„Poziom hackathonu był bardzo wysoki. Mimo wszystko udało mi się przygotować projekt i wysłać go w ostatniej chwili. Jestem bardzo zadowolony z tego, jak wyszła prezentacja” - mówi Rafał Bazan.
Nagroda specjalna została ufundowana przez firmę DPS Software Sp. z o.o. i obejmuje szkolenie z obsługi programu SOLIDWORKS. Rafał Bazan wraz ze studentami Koła Naukowego Machine Learning wielokrotnie brał udział w maratonach programistycznych, zdobywając wysokie lokaty i rozwijając projekty wykorzystujące nowoczesne technologie.
